西人马机械故障诊断系统是采用先进技术手段提供连续、在线监测并诊断分析的综合服务平台。其基于传感器端边缘计算以及云端大数据的统计与分析,可为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据,实现真正意义上的智慧机组。
应力、应变传感器、加速度传感器、速度传感器、位移传感器、力传感器、距离传感器、声发射传感器、温度传感器、湿度传感器、定位传感器、视觉传感器、气体传感器、味觉传感器、油品传感器、电流、电压传感器、摩擦效能、PM2.5传感器、火焰传感器、惯导航传感器
这是一款集成式、模块化数据采集器,可以进行模块化的扩充,能适用不同类型的传感器的输入,适合多种试验、测量与数据采集场合应用。
以数据、计算力、算法为核心,人工智能正驱动企业数据化转型。云平台结合机器神经系统是一个现代化的数据密集型应用。在端侧,传感器不断地在产生监测数据,云平台针对海量时序时空数据进行人工智能算法实时分析, 形成多源信息融合的智慧决策图谱。
实用性
对整个风电场/钢铁厂的各机组传动机械实时故障总体评估,掌握每台风机当前运行状态,实现机组全方位状态监测
准确性
借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法,对机组运行安全提供准确判断
大数据
振动等测点的历史数据与机组故障报警历史数据,机组信息管理,便于企业管理和资源统一调度
预知性
采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断,预测机组传动机械故障发展趋势,并开展一系列问题处置预案